近日，由工信部人事教育司主辦的先進制造技術與先進基礎工藝人才輪訓班在上海、杭州開班，揚子江藥業集團受邀授課。集團董事長特別助理、藥物研究院負責人王如偉博士立足企業落地成果，從臨床數據、項目實踐、產業探索等多維度分享AI新藥研發實戰經驗，為全國先進制造行業人才提供醫藥數字化轉型參考。

授課現場，王如偉博士介紹了AI新藥研發臨床階段性數據：AI設計藥物在一期臨床的成功率為80%-90%，二期臨床成功率為30%-40%，但目前尚無AI設計的藥物完成三期臨床試驗。基于這一情況，他剖析了AI研發優劣勢，提煉出提速、避險、拓界三大 AI賦能制藥的落地路徑，為行業提供可借鑒的參考。

揚子江是國內較早實現AI嵌入新藥研發的頭部藥企，目前企業已將AI落地到新藥研發的多個核心環節，如通過多組學數據挖掘指導適應癥篩選，依托AI技術完成靶點發現、抗體性質預測、siRNA序列設計，全鏈條賦能研發降本增效等。同時，企業還在持續布局AI創新研發平臺。王如偉博士表示，盡管AI仍處于并將長期處于過渡階段，但其技術可及性已大幅提升。“AI不再只停留于理論探討，而是正在嵌入實際藥物管線，助力降本增效。”

針對行業當前存在的“一鍵成藥”誤區，王如偉博士結合數年實戰經歷提醒行業，AI只是研發賦能工具，高質量數據、跨學科協作、臨床驗證仍是新藥研發核心。據悉，2025年揚子江藥業集團作為采購方，完成江蘇省首單醫藥領域全過程公共數據場內交易，采購泰州慢病數據集，助力慢性咳嗽疾病的藥物研制及現有藥品的成效研究，項目斬獲全國數據創新大賽獎項，填補省內醫藥公共數據商用空白，打造省級醫藥數據產業化樣板。

“醫藥企業要抓住窗口期，必須聚焦具體場景，務實推進AI與藥物管線的深度融合。”王如偉博士強調，“乘上AI列車，需要智慧，更需要耐心。”他表示，揚子江藥業集團將持續深耕醫藥AI產業化落地，以自身創新實踐發揮示范引領作用。